Coordinador: Dr. Joaquin Sastre Dominguez

El asma es una enfermedad respiratoria crónica heterogénea caracterizada por mecanismos inflamatorios e inmunitarios complejos. A pesar de los avances terapéuticos, muchos pacientes, especialmente aquellos con asma moderada o grave, siguen presentando un control deficiente. Esto se debe en gran medida a la limitada aplicabilidad clínica de los sistemas de clasificación actuales, que no reflejan plenamente la diversidad biológica subyacente del asma. Existe una necesidad urgente de refinar los fenotipos y endotipos del asma utilizando biomarcadores robustos y accesibles, con el objetivo final de personalizar el tratamiento y mejorar los resultados clínicos.
Este proyecto pretende integrar datos multi-ómicos y clínicos para caracterizar mejor los fenotipos de asma, identificar nuevos biomarcadores y comprender su estabilidad a lo largo del tiempo y bajo diferentes condiciones terapéuticas. Aprovecharemos una cohorte longitudinal existente y bien establecida (cohorte MEGA) de más de 400 pacientes con asma moderada o grave y controles sanos, enriquecida con nuevo reclutamiento para ampliar la diversidad fenotípica y capturar el uso en condiciones reales de las terapias biológicas. Esta cohorte incluye datos clínicos detallados y un biobanco de muestras biológicas (sangre, muestras de vía aérea) recopiladas durante más de 10 años.
Nuestro enfoque combina técnicas moleculares de vanguardia —incluyendo transcriptómica a nivel global y unicelular, proteómica y perfil inmunitario— con métodos avanzados de ciencia de datos, como aprendizaje automático y biología de sistemas. Estudiaremos el impacto de comorbilidades frecuentes (p. ej., obesidad, pólipos nasales y enfermedad cardiovascular) y de los tratamientos biológicos (p. ej., anti-IgE, anti-IL-5/IL-4R) sobre las firmas inmunológicas y moleculares.
Los resultados esperados incluyen: (1) una clasificación fenotípica mejorada basada en datos moleculares e inmunológicos; (2) la identificación y validación de biomarcadores clínicamente aplicables para guiar la terapia personalizada; (3) modelos predictivos de respuesta al tratamiento y evolución de la enfermedad; y (4) nueva comprensión de la modulación del asma. Los resultados se trasladarán a la práctica clínica mediante la colaboración con profesionales sanitarios y se compartirán con la comunidad científica, asociaciones de pacientes y responsables políticos.
Este proyecto multidisciplinar y colaborativo generará conocimiento aplicable con un alto potencial traslacional, contribuyendo a la medicina de precisión en asma e informando futuras estrategias terapéuticas e intervenciones de salud pública.
| Grupo Participante | Investigador Principal | Centro participante |
|---|---|---|
| CB06/06/0010 | Joaquim Mullol | Hospital Clinic, Barcelona |
| CB06/06/0013 | Victoria del Pozo | IIS-Fundación Jiménez Díaz, Madrid |
| CB06/06/0030 | Xavier Muñoz | Hospital Vall d’Hebron |
| CB15/00037 | Santiago Quirce | Hospital La Paz, Madrid |
| GCV14/RES/1 | Jose María Olaguibel | Complejo Hospitalario de Navarra |
| Vicente Plaza | Hospital Santa Creu i Sant Pau, Barcelona | |
| Francisco Javier González Barcala | Complejo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela | |
| Mauel J. Rial | Hospital del Ferrol | |
| Carlos Martinez Rivera | Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, Badalona |