Neumonía

Coordinadora: Dra. Carmen Ardanuy Tisaire/ Dr. Jesus F. Bermejo Martín

Next-Generation approaches to improve understanding and clinical management of Pneumonia and Respiratory Infections - P-NEXT

La neumonía y las infecciones respiratorias (IR) continúan representando una de las principales causas de morbilidad y mortalidad a nivel mundial. Este proyecto (P-NEXT) empleará enfoques de investigación de próxima generación y tecnologías emergentes para mejorar nuestra comprensión de la patogenia de la neumonía y las IR, así como su manejo clínico.

El proyecto propone una perspectiva holística mediante el uso de secuenciación de genoma/transcriptoma completo, epigenómica, estudios de asociación del genoma completo (GWAS), perfiles inmunológicos y de miARN, secuenciación de tsRNA, proteómica de alta resolución, metabolómica y lipidómica para caracterizar los factores microbianos y del huésped en pacientes que padecen estas patologías.

Esta información se combinará con datos clínicos y epidemiológicos mediante el uso de aprendizaje automático (machine learning) y análisis basados en inteligencia artificial para avanzar en los siguientes ejes principales, organizados en paquetes de trabajo (WP) específicos: patogenia, prevención y medicina personalizada. Asimismo, el proyecto utilizará modelos preclínicos de última generación, como organoides y modelos animales específicos de infección, con el mismo objetivo.

Finalmente, un paquete de trabajo adicional evaluará terapias de próxima generación para necesidades de tratamiento no cubiertas en neumonía e IR (nuevas combinaciones de antibióticos, terapias con fagos, nuevas bioterapias con bacterias atenuadas, nuevos enfoques inmunomoduladores y terapias basadas en anticuerpos), mediante el desarrollo de modelos celulares innovadores para ensayos in vitro y la implementación de ensayos clínicos de vanguardia.

En definitiva, P-NEXT contribuirá a acercar estas nuevas tecnologías emergentes, métodos de análisis de datos y terapias a los pacientes que sufren neumonía e IR. El fin último es mejorar la prevención, lograr un diagnóstico más temprano (lo que mejorará el pronóstico) y alcanzar un manejo más individualizado (que evitará efectos adversos no deseados y maximizará las probabilidades de éxito), permitiendo optimizar la asignación de recursos del sistema sanitario dedicados a estas afecciones de alta prevalencia. Este esfuerzo será posible gracias a la colaboración entre varios grupos de CIBERES y grupos de otras áreas de CIBER.

CENTROS COLABORADORES